技术洞察

AI 团队构建与运营的深度思考

规则写得越多，Agent 越不听话。

我试过给 Agent 写 200 条规则。它变得更笨了。删到 15 条后，它反而更聪明了。这是一篇关于"少即是多"的规则设计哲学。

诸葛灯泡从 0 到真正运转，花了 7 周。这篇文章讲我是怎么把 6 个 Agent 放在一起，让它们真正成为团队，而不是 6 个独立工具。

仪表盘显示的是已知。Radar 捕捉的是未知。这篇文章讲我如何发现传统仪表盘的局限，以及 Radar 作为需求信号系统的设计哲学。

详解 OpenClaw 如何将 7 个专业化 Agent 组织成高效协作团队。包括角色定义、任务分配、知识共享等核心设计。

探讨如何构建数据闭环系统，让每次任务都成为学习机会。从数据采集、知识沉淀到能力迭代的全链路实践。

分享开发专业化 Agent 的实战经验。如何定义角色性格、选择工具集、设计协作流程，以及踩过的坑。