如何构建 AI 团队：从单一 Agent 到协作网络

深入探讨 OpenClaw 如何将 7 个专业 Agent 组织成高效协作团队。包括角色定义、任务分配、知识共享等核心设计。

单一 Agent 的问题

大多数 AI 实现从一个 Agent 开始。一个提示词。一个上下文窗口。一套工具。

这对简单任务有效。但随着复杂度增加，单一 Agent 模型会崩溃：

• 上下文溢出 — 信息太多，一个窗口装不下
• 技能稀释 — 通才 vs 专才的权衡
• 单点故障 — 一个 Agent 挂了，一切都停
• 没有协作 — 没人可以讨论想法

团队方法

与其做一个超级 Agent，我们建立了一个专家团队。每个 Agent 有：

• 清晰的身份 — 他们是谁，代表什么
• 特定领域 — 内容、研究、代码、设计、支持、运营
• 专用工具 — 只给他们需要的工具
• 沟通渠道 — 如何互相交流

关键要点

• 专才在复杂工作上胜过通才
• 清晰的角色防止重叠和混乱
• 共享记忆保持所有人一致
• 协调者实现高效任务路由